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共有 6 則文章
鐵人賽 AI Engineering DAY 13

技術 Day 13:CLAUDE.md vs Skill vs Memory——三層分工怎麼不互相打架

前言:三個地方都能寫規則,到底該寫在哪? 「這條規則到底該放進 CLAUDE.md、寫成一支 skill,還是存進記憶就好?」 這個問題聽起來瑣碎,但答錯的代價...

鐵人賽 Claude AI DAY 29

技術 Day 29|AI 不只是聊天機器人:我試著把 AI 講給爸媽聽

前情 這二十幾天寫下來,介面切來切去、規範改來改去,都是在解決「我自己」(技術人)怎麼用得更順的問題。但有個場景一直放在心裡沒處理:回家的時候,當長輩問「AI...

鐵人賽 AI Engineering DAY 7

技術 Day 07:Skill 的「定位」段落——為什麼比規則本身更重要

前言:規則寫得夠細,還會出什麼問題? 「一支 skill 只要把規則寫得夠詳細、夠具體,AI 應該就會用得準吧?」 這句話對了一半。規則寫得詳細,確實能讓 AI...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

技術 Day 06:案例——一支 skill 從無到有的誕生過程

前言:Skill 是規劃出來的,還是長出來的? 「要幫 AI 寫一支 skill,是不是要先坐下來,把這個領域的規則想清楚、列完整,再一次寫好?」 如果你也這樣...

鐵人賽 AI Engineering DAY 5

技術 Day 05:Reference 型 vs Task 型 skill——什麼時候用哪一種

前言:反正都是「給 AI 讀的規則」,分那麼細幹嘛? 「Skill 不就是一份寫給 AI 看的說明文件嗎?裡面寫規則也好、寫步驟也好,AI 都看得懂,有必要分成...

鐵人賽 AI Engineering DAY 4

技術 Day 04:Skill 的本質——把一次性經驗提煉成可重複套用的規則

前言:寫一份文件,跟寫一支 Skill,差在哪裡? 「不就是把規則寫成一份文件嗎?跟寫在 README 或內部 wiki 有什麼不一樣?」 這是我剛開始用 Sk...